以機聯網為手段蒐集設備數據，是目前製造業轉型數位化、實現智能化生產的常規操作之一，但下一步該怎麼走，仍是許多製造業者最感興趣的問題。其中就包括如何從設備管理，進一步拓展到全面性的生產流程控管。

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科智企業總經理顏均泰指出，生產五大要素包括人、機、料、法、環等面向，以設備為導向的機聯網僅是其中一小環節，因此不只針對設備進行控管，包括對物料的追蹤、人員的管理監督，以及對生產環境的監控等，都是構成智能化生產的重要元素。雖然設備聯網的進入門檻低，但光只有設備數據，仍不足以勾勒出生產流程的全貌。

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成立於2014年的科智企業，前身是資策會團隊，從2008年開始便專注在機聯網技術的研發，並致力於工業數據採集、雲端平台以及客製化應用等。自2017年經濟部工業局啟動SMB輔導計畫至今，已在多個產業包括車輛零件、航太零件、自行車零件、金屬加工等產業中輔導廠商進行設備聯網、生產數據可視化等任務。

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從長期輔導業者進行數位工廠轉型的經驗中觀察，顏均泰認為，正常產線必須具備兩大關鍵，一是設備負載能力；二是齊料，像是物料追蹤不只需要掌控物料位置，清楚在哪個工站即可，關鍵更在於需探討在該狀態下，界定生產流程係屬於正常或異常範圍，這才是可視化的最終目的。包括ID、Barcode、攝影機等都是可實現物料追蹤的方式，執行面不難，但使之進一步與其他關連性資料串連，成為判斷生產狀態的一項指標，像這樣呈現具有參考價值的資料，或許才是數據可視化最理想的做法。

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舉例來說，科智會將物料控管結合設備稼動數據用以分析生產工時，可透過抓取或感應物料進出加工設備的時間資料，比對是否符合正常生產狀態或工時，或判斷有無符合預期生產規劃，而從物料在各工站間的停留時間，也能進一步反向推測出設備稼動資料。

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​資料來源：蒐集數據下一步　串聯生產五要素缺一不可