AI設備預測診斷系統

即時性監控工廠設備與系統，將使用狀態與診斷技術雙軌同時執行並進行行為過程分析，讓使用者實際掌握操作狀態，利用大數據分析提早發現裝備、設施的異常狀況，並提供高強度的安全性與穩定性，讓廠內機台穩定運行且擁有預防性的維護。

AI設備預測診斷系統

產品特點

1.高精度預兆檢測：

　　• 採用日立專有的分心技術作為預測檢測的核心技術並支援高精度的預兆檢測

2.高效、低成本的模型建構：

　　• 僅須透過常態數據即可建立基礎模型建構的學習模型

　　• 智慧化自動設定預測檢測的重要門檻值

3.可快速變試已佈署的特定感測器進行預兆診斷

　　• 透過簡單且高操作性的HMI，以利於現場員工操作與設定

4.維護便利且簡單

　　• 使用者可透過產品手冊自主進行操作及保養/維護/維修

AI模式自動生成系統

現行AI系統透過數據/資料清理，模型選擇等議題會花上數個月進行AI分析建模，並且時常在投入大量時間與成本後無法解釋該AI模型的過程與建立基準，而AI模式自動生成系統，在了解客戶需求後提供了”高度AI自動化工具創建模型”功能。

AI模式自動生成系統產品特點

1.自動學習最佳數據/資料演算法，並建構AI模型

　　• 自身擁有建構和管理數千個AI模型

　　• 提供複雜數據/資料的可擴充性

　　• 創建適合目的的AI模型

2.處理數據/建構模型/模型運用，流程化建構專屬的AI模型

　　• 透過處理數據與建構模型來回處理，了解問題背景，並解決公司/業務

3.快速的神經進化

　　• 於建模期間反覆重複確認數據直到建模完成

　　• 以低資源高速化方式建模，透過快速神經進化打造新世代模型

近年來，全世界在工業4.0這題目上越來越進步，透過從物聯網收集的大量數據中獲得新的專業知識，因此在各項需求中使用人工智慧進行有效率的分析勢在必行。然而在建立屬於自己工廠的AI中，建模是一個必要的過程，現行的AI系統在數據/資料清理以及模型選擇等議題上都會花費數個月至數年進行AI分析建模，並且時常在投入大量時間與成本後無法解釋該AI模型的過程與建立基準。

而這套AI模式自動生成系統，能夠幫助您在短時間內創建AI模型，無論您是否具有相關專業知識，都可以快速得到高精度AI模型，分析問題背景並解決工廠上的問題。