實際案例分享

工業相機線材品牌製造商

面臨現況:

  • 透過自然生產模式,人員以二維條碼或紙本作業方式回填產量(良品/不良品) ,因各式無法掌握的無效生產原因,使得實際與預期生產進度有大幅差異,造成訂單無法如期交貨。

  • 目前的生產模式缺陷:

    每站起訖時間與產出數量無法有效掌握

​公司產業定位與產品:

  • 機器視覺技術應用於生產製程的普及,帶動全球製造業者對高傳輸速度、 高可靠度、高穩定性的傳輸線材之需求快速成長,其中以製造USB 3.1 TYPE C 為最優勢的選擇

規劃成果

透過導入AI生產排程指引結合IIOT方式,擷取即時生產數據,讓現場操作人員可按指引/令作業,降低個人經驗執行落差、有效減少人力工作、錯誤與時間差,並提供正確的產出數量與站別生產的起迄時間,協助掌握整體生產狀況及提昇管理效能,數據匯流後可再次回饋生產排程的計算參考依據

  • ()物料儲位排程:
     

  • (二)生產數據整合:
     

  • (三)產品料件追蹤: 
    精準追蹤產品所用料件,主要利用倉儲系統與生產資訊收集,準確查詢產品所使用的物料批次,若未來產品發生問題可馬上追朔同批物料所製造出的產品,將損失降到最小。

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