匯聚跨域創新量能 搶進全球智慧製造商機
AI不是一種技術，只是以軟體形式進入智慧領域的一種工具，未來的AI應用，會以自身領域的知識，透過工具化AI的平台協助，讓工程師可以快速建置出模型，協助解決領域問題的一種模式。
對於AI will be everywhere新時代的來臨，各個產業所面臨到數位轉型的議題，AI將會呈現出Domain is nothing,Dynamic Learning will be everything.
(右起)科智企業創辦人暨董事長顏均泰、臺灣美光記憶體品質工程處處長蔡超杰、杰悉科技創辦人暨總經理張泫沛、緯謙科技總經理夏志豪、杰倫智能科技共同創辦人暨執行長黃建豪。
匯聚跨域創新量能
近年影響人類的兩件大事，正是美中貿易戰、疫情，它們使2020年的全球大環境充滿不確定性，平添諸多災難，卻讓臺灣走入幾十年來最好時刻，迎來參與全球產業關鍵價值鏈的最佳契機。
值此關鍵時機，DIGITIMES與杰悉科技、科智企業、杰倫智能科技和緯謙科技攜手，於日前舉辦「全球雲工廠建置：直擊現代化燈塔工廠規劃與實踐」研討會，發布新廠建置等智慧製造解決方案，輔以全球先進工廠架構與案例介紹，使製造業者有所啟發。
DIGITIMES電子時報副總經理黃逸平表示，在AIoT時代，資料成為驅動經濟成長的關鍵生產要素，臺灣掌握大量且獨特的製造業數據，因而深具智慧製造發展潛力，惟智慧製造方案需要諸多供需端配套，非一家企業可獨力涵蓋，應以生態系模式共創商機。
物聯智慧化，落實智慧製造管理
科智企業創辦人暨董事長顏均泰指出，企業落實AI的難度頗高，每年至少需要花300萬元的薪資成本，打造資料分析師、演算法工程師和IT程式工程師之完整人才拼圖後，才有能力自行啟動AI專案。即使找齊人才，AI導入依然困難與耗時，這是由於企業普遍陷入一直費時反覆找演算法和反覆建模的迷思，讓AI專案充斥著最不AI的流程。
對於AI will be everywhere新時代的來臨，各個產業所面臨到數位轉型的議題，AI將會呈現出「Domain is nothing, Dynamic Learning will be everything」。顏均泰強調，AI不應是一種技術，只是以軟體形式進入智慧領域的一種工具，未來的AI應用，會以自身領域的知識，透過工具化AI的平台協助，讓工程師可以快速建置出模型，協助解決領域問題的一種模式。
為此科智特別打造自動化的AI Framework，當企業定義好要解決的問題，據此完成數據採集後，只要送進Framework，即可一站式自動建立預測模型，不需再花費大量人力工時執行數據清洗特徵工程，也不需再耗時進行模型訓練與驗證，可大幅縮短RD開發時間平均達10.9個人月之多，加速實踐物聯智慧化工廠。
參考資料:匯聚跨域創新量能 搶進全球智慧製造商機